CAR QUALITY × JOMO POWER · 給 行銷主管 + 八德店主管

GMaps 自動回覆 Tone Review

八德店 pilot 完成 · 4 個 Decision 已確認
Phase 2 啟動 — 北中南 3 店試點(新竹 · 土城 · 高雄國泰)

→ 你要決定什麼 ▶ Live Demo 影片
目前進度 · CURRENT STAGE
✓ 系統建好 ✓ 八德 pilot(5/13) ✓ 4 Decision 確認 ★ Phase 2 啟動(6/15) 33 店全鋪
50SAMPLE 對比
43高分 4-5★
7負評 1-2★
NT$12AI 月成本 33店
Your Decisions

你看完這份文件 · 要決定 4 件事

下面是四個獨立的問題,請各自選一個。八德店 pilot 已 5/13 啟動跑著,這份是讓 行銷主管 + 八德店主管 看 AI tone 是否需要調整。5/15(週五)前回覆後:

📌 客訴升級 SOP(24hr/72hr 提醒 + 升督導)+ Workflow B 保底掃描 + Workflow C 月報 = Phase 2 全鋪時再 build。本 pilot 只跑八德 Workflow A + 確認 4 件事。Decision 4 先定「客訴反饋 channel」,Workflow C 月報抓邏輯 Phase 2 再做。

DECISION 1 / 4

AI 生成的 tone 符不符合車麗屋品牌?

看下方 50 則對比,判斷 AI 草稿是否符合「不像機器人」+ tone 5 條 + 負評紅線 5 條。

A · 全 OK
直接啟動 14 天 pilot
B · 部分需調
標出 review_id + 怎麼改
C · 整體不符
說明哪邊要大改
DECISION 2 / 4

AI 多快回覆才不像「機器人」?

目前 cron 每 1 分鐘掃描。客戶 6:23 留評論,最晚 6:24 看到 AI 回覆。

1️⃣ 1 分鐘
SEO 最快 · 但易被識破是 AI
★ 58 分鐘 推薦
不拖太久也不假 · 像「店員剛好有空看到」
3️⃣ 1-3 小時
最像真人 · SEO 加分少

💡 為什麼推 58 分鐘:避開整點(00:00 / 01:00 一致時間 stamp 反而像機器),落在 ~1 小時內仍 SEO friendly,客訴不會拖太久也不會太假。

📌 實作說明:系統每 1 分鐘掃描新評論,但 post 時機加入「延遲佇列」(你選的時間),不是改成每 58 分鐘才掃。所以掃得快、回得慢 = 不漏評論又不像機器。

DECISION 3 / 4

夜間要不要靜默?

凌晨 3 點 AI 自動回覆 = 客戶馬上識破「店家不可能 3 點還回」。夜間時段是否關掉 cron?

00:00 - 08:00 靜默
凌晨評論早上 8 點才回(但 8 點還沒開店)
★ 22:00 - 09:00 靜默 推薦
配合八德店實際營業 9:00-22:00 · 開門才回
24 小時都回
SEO 最佳但凌晨回明顯非人類

💡 為什麼推 22:00-09:00:八德店實際營業 9:00-22:00。靜默期 = 非營業時段,AI 早上 9 點開店才回,跟真實店員作息一致。負評在夜間累積,店長早上 9 點看 Sheet 攔截 + AI 同步生回覆。

DECISION 4 / 4

客訴反饋紀錄進哪?

八德店主管收到 <3★ Email 通知 → 私下聯繫客戶後,客戶反饋的「處理紀錄 / 結案狀態」要放哪個系統?這個 pilot 階段就需要決定。

A · Google Sheet only
店長直接在 Sheet 寫處理紀錄 + 標 status
輕量、Workflow C 月報好抓
B · 0800 客服系統 only
客訴轉進車麗屋既有 0800 ticket
跟既有 SOP 一致,但 Workflow C 抓不到
C · 兩個都進
Sheet + 0800 同步寫
完整 trace 但要雙寫工作量
📋 (C) 都進 — 完整流程
客戶留 <3★ 評論
  ↓
Workflow A:AI 安撫公開回覆 + Email 通知店長
  ↓ 同步雙寫
  ├─ Google Sheet:開 case row(status: pending)
  └─ 0800 系統:開 ticket(內部 ticket id)
  ↓
店長私下聯繫客戶 + 處理
  ↓ 同步雙寫
  ├─ Sheet:寫處理紀錄 + status closed
  └─ 0800:ticket update + close
  ↓
Phase 2 起 Workflow C 月報抓 Sheet 結案率
(pilot 階段 Workflow C 不 build,先紀錄方式定型)

📌 (C) 要 IT 開 0800 系統 API / webhook 接收 case,建置時程依車麗屋 0800 系統型態而定,待 IT 評估 API 開放程度後 confirm

💡 給行銷主管 + 八德店主管一起決定:行銷主管熟既有 0800 客服 flow,八德店主管熟現場「店長收到通知後實際怎麼紀錄」。★ Joy 傾向 A(最輕量上路 pilot 階段),但 0800 既有 SOP 你們最熟,最終你們定。可附「目前 0800 ticket 怎麼開 + 八德店長現場怎麼紀錄」說明一起回。

📝 怎麼給回應

Decision 1(tone): A / B / C(B 的話標 review_id + 建議)

Decision 2(速度): 1 分鐘 / 58 分鐘 / 1-3 小時(或具體分鐘數)

Decision 3(夜間): 22-09 靜默 / 00-08 靜默 / 不靜默(或自訂時段)

Decision 4(客訴反饋): A Sheet only / B 0800 only / C 兩個都進(行銷主管 + 八德店主管一起決定,附 0800 既有 SOP + 店長現場紀錄習慣)

回應給 Joy LINE / email 即可。

⏰ 請於 5/15(週五)23:59 前回覆。八德 pilot 已 5/13 啟動,5/16 起套用你們的調整意見。

Live Demo

實機示範:留評論到自動回覆 < 1 分鐘

Joy 在 Google Maps 留一則評論 → 八德店 GBP 後台 1 分鐘內 AI 自動 post 回覆。整段沒人介入。

⚠ 影片展示用「每 1 分鐘」cron 證明系統能跑通。實際上線速度由你 Decision 2 決定(推薦 58 分鐘,避免被識破是 AI)。

📹 螢幕錄影|2026-05-12|車麗屋八德店 GBP 實機演示

Pipeline

資料流程 + 回覆時機

從客戶留評論到 Google Maps 顯示 AI 回覆,整個 pipeline 自動跑,目前設定每 1 分鐘掃描一次新評論。

1
客戶在 Google Maps 八德店留評論
2
n8n cron(每 1 分鐘)抓取 GBP 最新評論
3
過濾已回覆 / 已處理的 → 只留新評論
4
星等分流:≥ 3★ 走自動路徑,< 3★ 走人工 review
↓ ≥ 3 ★
↓ < 3 ★
5a · 正評 prompt
Claude Haiku 4.5 生回覆
遵守 tone 規範 5 條
5b · 負評 prompt
Claude Haiku 4.5 生回覆
遵守紅線 5 條(不認錯 / 不補償)
6a
自動 Post 到 Google Maps
成功 → 寫 Sheet(不發 email)
失敗 → Email 該店店長 + cc IT
6b
自動 Post 到 Google Maps
成功 → Email 該店店長「追蹤客戶 + 回填 Sheet」
失敗 → Email 店長 + cc IT
7
所有狀態寫入 Google Sheet(review_id / public_reply_status / public_replied_at / case_status / 失敗原因)— 負評由店長追蹤後回填

⏱ 回覆時機 detail(Decision 2 的參考)

目前 cron = 每 1 分鐘。客戶留評論最晚 60 秒看到 AI 回覆。詳細優缺請對照上方 Decision 2 三個選項。

Why

為什麼需要你 review

我們已經串好「Google 評論自動爬 → AI 生成回覆 → 自動 post 到 GBP」的 pipeline。八德店 pilot 已 5/13 啟動跑著,tone 必須先過行銷主管 + 八德店主管的眼,確認 AI 生成的草稿符合車麗屋品牌口吻 + 八德店現場習慣。

Joy directive · 2026-05-11

「不要用很像機器人的回覆方式」

→ 我們把 AI prompt 校準成「客服 80% + 商業 20%」,並從八德店現有人工回覆 sample 抽 pattern。本份文件給你看 50 則對比,請判斷 AI 是否真做到。

Tone Rules

Tone 規範(AI prompt 內建 5 條)

原則✓ AI 會這樣✗ AI 不會這樣
不公式化 直接回應評論內容(「謝謝沛瑄收到這樣的好評」) 「親愛的顧客您好!」「敬愛的顧客」
不賣萌 標點克制,每則最多 1 個驚嘆號 「~~」「~~~」連發、連續「!!!」
字數對稱 短評回 30-60 字 / 長評回 60-200 字 每則都同樣 80 字模板
個人化 客人提員工名→ 回覆必提,改用「姓+師傅」如「陳師傅」 「我們同仁」「服務人員」匿名稱呼
客服 80% / 商業 20% 真誠感謝 + 接住評論細節 + 自然邀請再來 「全台 33 店歡迎光臨」品牌 plug
Red Lines

負評紅線(< 3 ★ 5 條)

紅線✗ 絕對禁止
不認錯「確實是我們的不足」「這是我們的疏失」← 法務風險
不補償折扣 / 退款 / 禮品 / 半價(違 Google policy incentivized)
不複述指控複述客人寫的指控 = 在公開頁面把指控變事實
不公開員工名負評提員工 → 改用部門 / 內部處理,不在公開回覆點名
必含店家電話 + 店長署名✓ 改用「啟動內部調查」「將調閱相關紀錄釐清狀況」+「歡迎來電 03-2860858」+「陳店長 敬上」
Comparison

對比 50 則 sample

左欄是客戶 Google 評論原文,中欄是八德店現有人工回覆,右欄是 AI 自動草稿。每則我們先做了自動 verdict(針對禁用詞 / placeholder 做初步判斷),最終由你決定。

📌 關於「50/50 全自動 OK」:自動 verdict 只 check 禁用詞、placeholder 漏填、字數長度,不判斷品牌 tone。所以全綠是預期值 — 品牌 tone 是否符合請你親自判斷右欄 AI 草稿。

AI vs 現有人工

對照

✓ AI 草稿強在

  • 無公式開頭:50 則完全沒「親愛的顧客您好」
  • 無賣萌標點:沒「~~」「~~~」連續驚嘆號
  • 負評處理一致:7 則 1-2 ★ 都遵守「不認錯 / 不複述指控 / 必含電話+店長署名」
  • 個人化:客人提員工名都正確接住(沛瑄/小馨/王師傅 etc.)
  • 字數對稱:「不錯」短評回 30-60 字,長評回 100-200 字

! AI 草稿弱在 / 需 review

  • 「無文字」5★ 千篇一律:17 則只給星沒寫字,AI 回的相似度高
  • 負評語句模板化:「對於您的不愉快體驗感到遺憾」「已請門市主管」反覆出現
  • 季節提醒:AI 沒帶「換季胎壓」「年前洗車」等時令話題 — Phase 2 再加,本 pilot 先不上
✓ 為什麼 AI 不主動推銷「會員日 / LINE@ 優惠 / 保養折」

這是刻意設計。Google 官方政策明文要求業主回覆「Be conversational, not promotional」(不要在回覆裡推銷折扣 / 活動 / 加 LINE 送贈品),違反會影響 GBP 評等。AI prompt 已加 negative constraint 不寫推銷字眼。

⭐⭐⭐⭐⭐ Google Business Profile Help · Tips to reply to reviews

Cost

Claude API 月成本估算

Claude Haiku 4.5 模型(Anthropic 最新 fast tier)。

單次成本:每則評論 1 次 API call → 平均 NT$0.023(input 327 tokens, output 84 tokens)

⭐⭐⭐⭐⭐ Anthropic 官網 · pricing $1/M input, $5/M output (source) · USD/TWD = 31.37 (2026-05-11)

範圍月評論量月 API 成本年 API 成本
八德店(pilot) ~10 則 (近 6 個月 active 樣本) NT$0.23 NT$2.8
桃園 4 店(八德+楷梅+中壢+春日) 40 則 NT$0.94 NT$11.2
33 店全鋪 512 則 (主提案 estimate) NT$12.0 NT$144

對照

主提案 estimate:人工 47.6 小時/月 處理評論 ≈ 年 NT$140k 人力成本

AI 33 店年 API 成本 ≈ NT$144(人力 0.1%

Next Steps

下一步 timeline

5/13
✓ 八德 pilot 已啟動 · Workflow A 在跑:cron 抓新評論 → AI 生成 → post 到 GBP + Sheet 記錄
✓ 完成
✓ 4 個 Decision 已確認 · tone OK / 回覆延遲 58 分 / 夜間 22-09 靜默 / 客訴 Sheet+0800 都進(0800 待車麗屋 IT 串接)
進行中
套用調整(進行中) · 已套用「<3★ 無文字評論只通知店長、免追蹤」(營運部協理確認)· 回覆延遲 58 分 + 夜間靜默 套用中
5/13-24
14 天觀察期 · Joy 每天看 Sheet 5-10 則 AI 草稿 vs 客戶反應 + 紀錄 diff
5/25
Pilot review · 4 條驗收 KPI
  • AI 草稿通過率 ≥ 90%(Joy 主觀 review 50 則新評論)
  • 無客戶投訴「像機器人」「冒犯」(Sheet 標記 ≤ 1 件)
  • < 3★ 店長 follow-up 完成率 100%(負評必有人接 + 回填 Sheet)
  • 真實客戶 reply 比例 ≤ 5% 表達「看出 AI」

4 條全過 → 桃園 4 店擴張;任 1 條失敗 → 調 prompt 重跑 7 天

6/15
★ 進行中
Phase 2 起步 · Workflow A 擴展北中南 3 店試點(新竹 · 土城 · 高雄國泰)· 跨區驗證各店 tone 差異 + tune prompt 適配
6/10-6/30
Phase 2 主建 · Workflow A 擴展 33 店 + Workflow B / C 上線
  • Workflow A:33 店路由資料填齊 → pull 33 店評論自動分流 + 自動回覆
  • Workflow B(保底掃描):每小時掃一次防漏,Workflow A 漏抓時補抓
  • Workflow C(客訴追蹤):<3★ Email 店長後 → 24hr 未處理自動提醒 → 72hr 未結案升級區督導
7/1
✓ 33 店全鋪 active · Workflow A + B + C 三條全跑 + GBP 連線穩定 + tone 校準完成 → 全面上線
8/1
Workflow C 月報 v1 · 各店評論數 / 平均星等 / 回覆率 / 客訴結案率 PDF 自動送 行銷部 + 各區督導
Phase 3
持續
進階功能(維護期分批上)
  • AI 風格學習:餵歷史人工回覆 → AI 越回越像車麗屋既有語氣
  • 風險閘門:敏感詞偵測(假貨 / 提告 / 消保官)→ 即使高星也轉人工 review
  • LINE 通知升級:店長低星通知從 Email 升級 LINE,即時收到

看完整 50 則互動 sample

本文件已 embed 全 50 則。如需在 Google Sheet 進階篩選 / 排序:

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